Data Scientist H/F – Luxembourg
to Luxembourg
Who is Catamania ?
Catamania, a digital services company established in France and internationally, supports its clients in their digital transformation projects. We value proximity, whether cultural or geographical, to build solid and lasting relationships with our partners.
Driven by innovation and human development, we combine technological expertise and personalized support. Each employee is an actor in their own progress, thus contributing to collective development.
Committed to our clients and our talents, we create value by responding to technological and human challenges. Joining Catamania means integrating an environment where excellence and humanity meet.
The Position
Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle pour répondre aux enjeux stratégiques de l’entreprise.
Expérimenter, optimiser et industrialiser des modèles prédictifs et analytiques.
Collecter, nettoyer et organiser des données provenant de diverses sources internes et externes.
Assurer la fiabilité et la qualité des données pour garantir la pertinence des analyses
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT pour comprendre leurs problématiques et proposer des solutions adaptées.
Mettre en production et suivre la performance des modèles en veillant à leur amélioration continue.
Présenter les résultats de manière claire et impactante à l’aide d’outils de data visualisation.
Traduire des analyses complexes en recommandations stratégiques pour les équipes décisionnaires.
Se tenir informé(e) des évolutions technologiques en data science et IA.
Your Profile
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, ou Informatique.
Maîtrise des langages de programmation Python et R.
Solide expérience en machine learning, deep learning et modélisation statistique.
Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL)
Expérience avec des outils de Big Data et des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
Bonne pratique des outils de data visualisation
Capacité d’analyse et de synthèse.
Autonomie, rigueur et esprit d’initiative.
Bonne communication et capacité à travailler en équipe.
